الذكاء الاصطناعي وتقييم HER2 في سرطان القنوات الصفراوية: قيمة حقيقية أم رقم إضافي؟
تقرير جديد يناقش استخدام الذكاء الاصطناعي لتوحيد تقييم HER2 في سرطان القنوات الصفراوية، مع قراءة عملية لما يعنيه ذلك لاختصاصيي الباثولوجيا.
هل كان الـ Gold Standard في الباثولوجي صلباً فعلاً؟
قراءة نقدية لدور الهستولوجي كنموذج قياس ناقص، ولماذا يحتاج الباثولوجي الرقمي والذكاء الاصطناعي إلى endpoints أكثر دقة.
قراءة رقمية في تحقق PD-L1 قبل التنظيم: أين يظل قرار اختصاصي الأمراض ضرورياً؟
دراسة حديثة عن أداة تعلم عميق مساعدة في حساب TPS لاختبار PD-L1 في سرطان الرئة، مع تركيز عملي على عتبات 1% و50% ودور اختصاصي الأمراض في الحالات الحدية.
عندما يصبح معيار الذهب غير كاف: لماذا تحتاج نقاط النهاية النسيجية إلى قياس رقمي أدق
قراءة عربية لمقال Beyond the Slide حول حدود الدرجات النسيجية التقليدية، وضجيج القراءة والعينة، ولماذا تحتاج الباثولوجيا الرقمية إلى قياسات…
نموذج PRET يختبر فكرة الذكاء الاصطناعي قليل العينات في قراءة النقائل العقدية
قراءة مهنية لنتائج نموذج PRET من HKUST في مهام السرطان المتعددة، ولماذا تهم اختصاصيي علم الأمراض عند تقييم أدوات الذكاء الاصطناعي في العمل اليومي.
PRET: نموذج Pathology AI يتعامل مع السرطان من 8 شرائح فقط
نظام PRET من HKUST يختبر in-context learning في WSI، مع أداء مرتفع في كشف نقائل العقد اللمفاوية وتقليل الحاجة إلى fine-tuning.
TissuStamp: سير عمل جديد لنقل الأنسجة عالي الإنتاجية لدعم الفحوصات البيولوجية المكانية على عينات FFPE
بحث جديد في Journal of Histotechnology يقدم TissuStamp: سير عمل عالي الإنتاجية لنقل أنسجة FFPE لدعم الفحوصات البيولوجية المكانية واسعة النطاق
فجوة الثقة في الذكاء الاصطناعي: ما يفتقده النماذج الأساسية في التشخيص النسيجي
حوار مع البروفيسور تيزهوش عن الفجوة بين النماذج الأساسية ومتطلبات التشخيص السريري: الدقة والاتساق والسرعة والكفاءة والمتانة
وايڤ تحصل على علامة CE المزدوجة بموجب IVDR: اختبارات ذكاء اصطناعي لسرطان الثدي والقولون تدخل الممارسة السريرية
حصلت وايڤ على علامة CE بموجب IVDR لاختبارين: RlapsRisk BC لتنبؤ انتكاس سرطان الثدي وMSIntuit CRC لفحص MSI في سرطان القولون من شرائح H&E.
التحول الرقمي في مختبرات المجتمع: درس من جنوب بيند
كيف تحول مختبر طبي غير ربحي عمره قرن في إنديانا إلى علم الأمراض الرقمي، وتحديات التبني في المختبرات المجتمعية وفرص التعاون البحثي مع الذكاء الاصطناعي