تصوير افتراضي للعقد اللمفاوية في سرطان الثدي: أين يقف اختصاصي الأمراض؟
دراسة عن D-FFOCT مع تعلم عميق لكشف نقائل العقد اللمفاوية في سرطان الثدي، وما تعنيه عملياً لاختصاصيي الأمراض.
الذكاء الاصطناعي وتقييم HER2 في سرطان القنوات الصفراوية: قيمة حقيقية أم رقم إضافي؟
تقرير جديد يناقش استخدام الذكاء الاصطناعي لتوحيد تقييم HER2 في سرطان القنوات الصفراوية، مع قراءة عملية لما يعنيه ذلك لاختصاصيي الباثولوجيا.
هل كان الـ Gold Standard في الباثولوجي صلباً فعلاً؟
قراءة نقدية لدور الهستولوجي كنموذج قياس ناقص، ولماذا يحتاج الباثولوجي الرقمي والذكاء الاصطناعي إلى endpoints أكثر دقة.
قراءة رقمية في تحقق PD-L1 قبل التنظيم: أين يظل قرار اختصاصي الأمراض ضرورياً؟
دراسة حديثة عن أداة تعلم عميق مساعدة في حساب TPS لاختبار PD-L1 في سرطان الرئة، مع تركيز عملي على عتبات 1% و50% ودور اختصاصي الأمراض في الحالات الحدية.
عندما يصبح معيار الذهب غير كاف: لماذا تحتاج نقاط النهاية النسيجية إلى قياس رقمي أدق
قراءة عربية لمقال Beyond the Slide حول حدود الدرجات النسيجية التقليدية، وضجيج القراءة والعينة، ولماذا تحتاج الباثولوجيا الرقمية إلى قياسات…
التشخيص السريع لا يكفي: ما الذي ناقشه ESCMID Global 2026 عن المختبر والقرار العلاجي؟
قراءة موجهة لاختصاصيي الباثولوجيا وطب المختبر في رسائل ESCMID Global 2026 حول التشخيص السريع، مقاومة المضادات، الإنتان الوليدي، وضبط جودة…
نموذج PRET يختبر فكرة الذكاء الاصطناعي قليل العينات في قراءة النقائل العقدية
قراءة مهنية لنتائج نموذج PRET من HKUST في مهام السرطان المتعددة، ولماذا تهم اختصاصيي علم الأمراض عند تقييم أدوات الذكاء الاصطناعي في العمل اليومي.
PRET: نموذج Pathology AI يتعامل مع السرطان من 8 شرائح فقط
نظام PRET من HKUST يختبر in-context learning في WSI، مع أداء مرتفع في كشف نقائل العقد اللمفاوية وتقليل الحاجة إلى fine-tuning.
TissuStamp: سير عمل جديد لنقل الأنسجة عالي الإنتاجية لدعم الفحوصات البيولوجية المكانية على عينات FFPE
بحث جديد في Journal of Histotechnology يقدم TissuStamp: سير عمل عالي الإنتاجية لنقل أنسجة FFPE لدعم الفحوصات البيولوجية المكانية واسعة النطاق
فجوة الثقة في الذكاء الاصطناعي: ما يفتقده النماذج الأساسية في التشخيص النسيجي
حوار مع البروفيسور تيزهوش عن الفجوة بين النماذج الأساسية ومتطلبات التشخيص السريري: الدقة والاتساق والسرعة والكفاءة والمتانة