هل كان الـ Gold Standard في الباثولوجي صلباً فعلاً؟
قراءة نقدية لدور الهستولوجي كنموذج قياس ناقص، ولماذا يحتاج الباثولوجي الرقمي والذكاء الاصطناعي إلى endpoints أكثر دقة.
قراءة رقمية في تحقق PD-L1 قبل التنظيم: أين يظل قرار اختصاصي الأمراض ضرورياً؟
دراسة حديثة عن أداة تعلم عميق مساعدة في حساب TPS لاختبار PD-L1 في سرطان الرئة، مع تركيز عملي على عتبات 1% و50% ودور اختصاصي الأمراض في الحالات الحدية.
عندما يصبح معيار الذهب غير كاف: لماذا تحتاج نقاط النهاية النسيجية إلى قياس رقمي أدق
قراءة عربية لمقال Beyond the Slide حول حدود الدرجات النسيجية التقليدية، وضجيج القراءة والعينة، ولماذا تحتاج الباثولوجيا الرقمية إلى قياسات…
التشخيص السريع لا يكفي: ما الذي ناقشه ESCMID Global 2026 عن المختبر والقرار العلاجي؟
قراءة موجهة لاختصاصيي الباثولوجيا وطب المختبر في رسائل ESCMID Global 2026 حول التشخيص السريع، مقاومة المضادات، الإنتان الوليدي، وضبط جودة…
نموذج PRET يختبر فكرة الذكاء الاصطناعي قليل العينات في قراءة النقائل العقدية
قراءة مهنية لنتائج نموذج PRET من HKUST في مهام السرطان المتعددة، ولماذا تهم اختصاصيي علم الأمراض عند تقييم أدوات الذكاء الاصطناعي في العمل اليومي.
PRET: نموذج Pathology AI يتعامل مع السرطان من 8 شرائح فقط
نظام PRET من HKUST يختبر in-context learning في WSI، مع أداء مرتفع في كشف نقائل العقد اللمفاوية وتقليل الحاجة إلى fine-tuning.
فجوة الثقة في الذكاء الاصطناعي: ما يفتقده النماذج الأساسية في التشخيص النسيجي
حوار مع البروفيسور تيزهوش عن الفجوة بين النماذج الأساسية ومتطلبات التشخيص السريري: الدقة والاتساق والسرعة والكفاءة والمتانة
وايڤ تحصل على علامة CE المزدوجة بموجب IVDR: اختبارات ذكاء اصطناعي لسرطان الثدي والقولون تدخل الممارسة السريرية
حصلت وايڤ على علامة CE بموجب IVDR لاختبارين: RlapsRisk BC لتنبؤ انتكاس سرطان الثدي وMSIntuit CRC لفحص MSI في سرطان القولون من شرائح H&E.
نماذج لغوية تتفوق على الأطباء في تلخيص تقارير أمراض السرطان: دراسة Northwestern Medicine
دراسة من Northwestern Medicine تُظهر تفوق نماذج لغوية مفتوحة المصدر على الأطباء في تلخيص تقارير أمراض السرطان، خاصة في احتواء النتائج الجزيئية…
التحول الرقمي في مختبرات المجتمع: درس من جنوب بيند
كيف تحول مختبر طبي غير ربحي عمره قرن في إنديانا إلى علم الأمراض الرقمي، وتحديات التبني في المختبرات المجتمعية وفرص التعاون البحثي مع الذكاء الاصطناعي