Dónde empezó la historia
En una entrevista de la serie Thought Leaders de Pathology News, el profesor Liron Pantanowitz, jefe del Departamento de Patología de la Universidad de Pittsburgh, habla de su trayectoria: pasó de trabajar en informática patológica a dirigir uno de los mayores proyectos de transformación digital del mundo.
Pantanowitz vivió en primera persona los workflows manuales de los laboratorios. Esa frustración temprana lo llevó a buscar alternativas digitales cuando la mayoría de sus colegas seguían conformes con el microscopio de vidrio.
UPMC y la ampliación de escala
La red UPMC incluye numerosos hospitales, y Pantanowitz explica cómo se digitalizan las láminas en toda esa red. El verdadero punto de cambio no fue comprar escáneres, sino construir la infraestructura de software que permite acceder a las imágenes desde cualquier punto de la red.
Pantanowitz señala el CPACE AI Center, que combina datos de imagen, texto y datos tabulares. La plataforma alimenta varios modelos con distintos tipos de datos clínicos, en lugar de depender de un solo modelo.
Dos tipos de inteligencia artificial en el laboratorio
Pantanowitz distingue entre dos modelos: los sistemas tradicionales para el diagnóstico basado en imágenes (detección de patrones, cálculo de proporciones celulares, identificación de áreas de interés) y la inteligencia artificial generativa que entra en el flujo de trabajo clínico mediante el procesamiento de informes y el resumen de datos. Cada uno trabaja en un contexto distinto. Los laboratorios que entiendan esa diferencia adoptarán estas herramientas con mayor rapidez.
Los obstáculos reales
Pantanowitz identifica tres obstáculos: la interoperabilidad entre sistemas, la integración de productos de varias empresas y la resistencia cultural de los patólogos.
La barrera cultural más visible es que muchos patólogos sospechan que la digitalización hará más lento su trabajo. La experiencia muestra lo contrario. Pero convencer a los colegas exige evidencia de la práctica diaria, no solo artículos científicos.
Otro problema es la falta de modelos de reembolso. No existe un mecanismo claro de facturación para las aplicaciones de inteligencia artificial en el diagnóstico histopatológico. Sin reembolso, a los laboratorios les resulta difícil justificar la inversión.
La iniciativa Scan Van
Pantanowitz menciona el concepto Scan Van: un vehículo móvil equipado con escáneres para digitalizar láminas en lugares que no tienen infraestructura digital. La idea es simple: si no puedes llevar las láminas al escáner, lleva el escáner a las láminas.
A veces el reto es logístico, no técnico. La pregunta es cómo hacer llegar la tecnología a laboratorios pequeños y sitios remotos.
El archivo digital
Construir un archivo digital de láminas es una necesidad estratégica, no un lujo. Los laboratorios que tengan archivos digitales ordenados estarán en una posición más fuerte para entrenar modelos de inteligencia artificial, prestar servicios de consulta a distancia y cumplir futuros requisitos regulatorios. Los laboratorios que no empiecen a digitalizar ahora tendrán cada vez más dificultad para ponerse al día.
Qué significa esto para el patólogo
Si trabajas en un laboratorio que todavía depende por completo del microscopio de vidrio, la pregunta es cuándo pasarás a lo digital, no si lo harás. La experiencia de UPMC muestra que el cambio es posible incluso en redes grandes y complejas.
Empieza por el archivo. Busca soluciones de interoperabilidad antes de comprometerte con una sola plataforma. Y no esperes al modelo perfecto de reembolso: la infraestructura necesita tiempo para construirse.