غير مصنف الأرشيف - Página 3 de 7 - الباثولوجي الرقمي

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onmayo 7, 2026

PRET de la Universidad de Hong Kong: una prueba seria para la IA de patología digital con pocos datos

El sistema PRET de la Universidad de Hong Kong usa aprendizaje en contexto para analizar láminas completas con pocos ejemplos, con resultados…

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Dr.Mustafa Anees

onmayo 6, 2026

Colaboración entre PathAI y A.C.Camargo: una prueba práctica de la inteligencia artificial en patología oncológica

Lectura profesional de la colaboración entre PathAI y A.C.Camargo en Brasil, y de lo que implica para los patólogos en los flujos de…

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Dr.Mustafa Anees

onmayo 5, 2026

Histología virtual de ganglios linfáticos en cáncer de mama: ¿dónde queda el patólogo?

Estudio sobre D-FFOCT con aprendizaje profundo para detectar metástasis ganglionares en cáncer de mama, y lo que puede significar en la…

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Dr.Mustafa Anees

onmayo 4, 2026

Inteligencia artificial y evaluación de HER2 en el cáncer de vías biliares: ¿valor real o una cifra más?

Un nuevo informe analiza el uso de la inteligencia artificial para estandarizar la evaluación de HER2 en el cáncer de vías biliares, con una…

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Dr.Mustafa Anees

onmayo 3, 2026

Lectura digital de la validación pre-regulatoria de PD-L1: ¿dónde sigue siendo necesaria la decisión del patólogo?

Estudio reciente sobre una herramienta de aprendizaje profundo asistida para calcular el TPS en PD-L1 en cáncer de pulmón, con foco práctico…

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Dr.Mustafa Anees

onmayo 2, 2026

Cuando el patrón oro ya no basta: por qué los desenlaces histológicos necesitan medición digital más precisa

Lectura en español del artículo de Beyond the Slide sobre los límites de las puntuaciones histológicas tradicionales, el ruido del lector y de…

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Dr.Mustafa Anees

onmayo 1, 2026

El diagnóstico rápido no basta: ¿qué debatió ESCMID Global 2026 sobre el laboratorio y la decisión terapéutica?

Una lectura para patólogos y especialistas en medicina de laboratorio de los mensajes de ESCMID Global 2026 sobre diagnóstico rápido,…

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Dr.Mustafa Anees

onabril 30, 2026

El modelo PRET pone a prueba la idea de la IA de pocos ejemplos en la lectura de metástasis ganglionares

Lectura práctica de los resultados del modelo PRET de HKUST en varias tareas oncológicas, y de por qué importan a los patólogos al evaluar…

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Dr.Mustafa Anees

onabril 30, 2026

PRET: un modelo de IA para patología aborda el cáncer con solo 8 portaobjetos

El sistema PRET de HKUST evalúa el aprendizaje en contexto en WSI, con alto rendimiento en la detección de metástasis ganglionares y menor…

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Dr.Mustafa Anees

onabril 27, 2026

TissuStamp: un nuevo flujo de trabajo de alto rendimiento para transferir tejido en ensayos de biología espacial con muestras FFPE

Un nuevo estudio en Journal of Histotechnology presenta TissuStamp, un flujo de trabajo de alto rendimiento para transferir tejido FFPE y…