SPARK en patología digital: qué hace y por qué importa al patólogo
Explicación sencilla del estudio sobre SPARK en Nature Medicine: qué hace, qué recibe como entrada, qué produce y por qué importa a los…
De una imagen estática a una trayectoria de enfermedad: ¿qué debe exigir el patólogo a los indicadores de IA?
Una lectura profesional del planteamiento de Beyond the Slide sobre el paso de las mediciones histológicas estáticas a indicadores…
Adquisición de PathAI por Roche: ¿qué cambia dentro de los laboratorios de patología?
Una lectura profesional de la adquisición de PathAI por Roche, por hasta 1.050 millones de dólares, y de lo que significa para el flujo de…
PRET de la Universidad de Hong Kong: una prueba seria para la IA de patología digital con pocos datos
El sistema PRET de la Universidad de Hong Kong usa aprendizaje en contexto para analizar láminas completas con pocos ejemplos, con resultados…
Colaboración entre PathAI y A.C.Camargo: una prueba práctica de la inteligencia artificial en patología oncológica
Lectura profesional de la colaboración entre PathAI y A.C.Camargo en Brasil, y de lo que implica para los patólogos en los flujos de…
Haiku: un modelo trimodal que conecta H&E, proteómica espacial y datos clínicos
Haiku conecta H&E, mIF y texto clínico en un único espacio de embedding, con resultados en retrieval, predicción de supervivencia e inferencia…
Histología virtual de ganglios linfáticos en cáncer de mama: ¿dónde queda el patólogo?
Estudio sobre D-FFOCT con aprendizaje profundo para detectar metástasis ganglionares en cáncer de mama, y lo que puede significar en la…
Inteligencia artificial y evaluación de HER2 en el cáncer de vías biliares: ¿valor real o una cifra más?
Un nuevo informe analiza el uso de la inteligencia artificial para estandarizar la evaluación de HER2 en el cáncer de vías biliares, con una…
¿Era realmente sólido el gold standard en patología?
Lectura crítica del papel de la histología como modelo de medición imperfecto, y de por qué la patología digital y la inteligencia artificial…
Lectura digital de la validación pre-regulatoria de PD-L1: ¿dónde sigue siendo necesaria la decisión del patólogo?
Estudio reciente sobre una herramienta de aprendizaje profundo asistida para calcular el TPS en PD-L1 en cáncer de pulmón, con foco práctico…