PulmoFoundation: قراءة مهنية في نموذج ذكاء اصطناعي للرئة اختُبر داخل مسار التشخيص
دراسة PulmoFoundation تختبر نموذجاً رقمياً لشرائح الرئة عبر الخزعات والمجمدات والاستئصال، مع تحقق مستقبلي وتجربة قارئ عشوائية.
لماذا تفشل مشاريع ذكاء الباثولوجيا بعد نجاح النموذج؟
نجاح نموذج الذكاء الاصطناعي لا يكفي داخل المختبر. المقال يناقش فجوة القرار بعد النموذج، وما يحتاجه اختصاصي الباثولوجيا قبل اعتماد أي أداة تشخيصية.
منصة Philips للباثولوجي الرقمي: ماذا تعني للمختبر الذي يريد تقليل زمن التشخيص؟
قراءة عملية لصفحة Philips Digital Pathology: الماسحات SG60 وSG300، نظام IntelliSite لإدارة الصور، مشاركة الحالات، ودور AI في رفع إنتاجية…
ذكاء اصطناعي يقرأ نقائل العقد اللمفاوية في سرطان الثدي بطريقة أقرب إلى عمل اختصاصي الأمراض
دراسة في Scientific Reports تعرض نموذجاً يجمع سمات النوى وسياق النسيج لاكتشاف نقائل العقد اللمفاوية في سرطان الثدي وتحديد حدودها ومرحلة pN.
ربط التقرير البنيوي بالـ PACS: لماذا يهم اتفاق Fujifilm و mTuitive اختصاصي الأمراض؟
اتفاق Fujifilm و mTuitive يربط التقرير البنيوي بنظام Synapse Pathology عبر الـ LIS، مع أثر مباشر على التوقيع، مجالس الأورام، والسجل السرطاني.
خوارزميات WSI أمام FDA: أربع موافقات ترسم الطريق العملي للباثولوجي الرقمي
قراءة عملية لمسارات FDA في خوارزميات WSI: Paige وArteraAI وGalen وGenius، وما تعنيه للباثولوجي الرقمي داخل المختبر.
من إشارة نسيجية إلى قرار علاجي: أين تتعطل أدوات الذكاء الاصطناعي؟
قراءة موجهة لاختصاصيي الأمراض حول فجوة تحويل مؤشرات الذكاء الاصطناعي والبيولوجيا المكانية إلى قرار سريري قابل للاستخدام.
دمج خوارزميات Aira Matrix داخل Fusion AP: خبر صغير بطعم سؤال تشغيلي كبير
قراءة مهنية لإعلان Techcyte عن دمج AIRAProstate وAIRAQc داخل Fusion AP، مع التركيز على سير العمل، ضبط جودة WSI، والتحقق المحلي.
ClinSegAI: تصحيح التقسيم قبل تحويل الخلايا إلى أرقام
ClinSegAI يذكّر أطباء الأمراض بأن جودة التقسيم تحدد قيمة القياسات الرقمية، خصوصاً عند ربط H&E بالراديومكس والبيانات المكانية.
SPARK في الباثولوجي الرقمي: ما وظيفته ولماذا يهم الباثولوجي؟
شرح مبسط لدراسة SPARK في Nature Medicine: ما وظيفته، ماذا يدخل له، ماذا يخرج منه، ولماذا يهم الباثولوجيين في مجال الباثولوجي الرقمي.