خوارزميات تقرأ مؤشرات NSCLC من H&E: أين تنفع وأين يجب أن نتوقف؟
دراسة في npj Precision Oncology اختبرت خوارزميات لاكتشاف EGFR وALK وBRAF وMET من شرائح H&E في NSCLC. قراءة مهنية لما تعنيه النتائج للمختبر.
فشل النسيج قبل NGS: هل يكفي H&E لتوجيه الاختبار الجزيئي؟
منصة Imagenomix تقترح فحصا أوليا للطفرات من شرائح H&E لتقليل ضياع النسيج وتوجيه NGS في الأورام، مع حدود واضحة قبل الاستخدام التشخيصي.
اختبار Artera AI Breast في SWOG 8814: لماذا يهم ذلك طبيب الباثولوجي؟
قراءة باثولوجية لبيانات ASCO 2026 حول Artera AI Breast في سرطان الثدي HR+ ذي العقد الإيجابية، وما تعنيه لجودة الشريحة والتقرير.
مكتبة مفاهيم داخلية لتحويل أرشيف تقارير الأمراض إلى بيانات قابلة للبحث
مشروع معلوماتي استخدم 1155 تقريراً حراً من TCGA لاستخراج 13323 ملاحظة سريرية، مع حفظ المعنى حتى عند فشل الترميز القياسي.
عندما يصبح H&E مصدراً رقمياً لاختيار العلاج في الأورام
تحليل PathAI يضع H&E أمام سؤال عملي: كيف يستفيد اختصاصي التشريح المرضي من قياسات TME وMSI الرقمية من دون خلطها بالتشخيص المعتمد؟
توسيع تعاون Leica مع AstraZeneca وDaiichi Sankyo حول TROP2 في سرطان الرئة: ما الذي يهم اختصاصي الباثولوجيا؟
قراءة مهنية لإعلان Leica وAstraZeneca وDaiichi Sankyo حول TROP2 NMR في سرطان الرئة، مع التركيز على أثره العملي داخل مختبر الباثولوجيا.
PulmoFoundation: قراءة مهنية في نموذج ذكاء اصطناعي للرئة اختُبر داخل مسار التشخيص
دراسة PulmoFoundation تختبر نموذجاً رقمياً لشرائح الرئة عبر الخزعات والمجمدات والاستئصال، مع تحقق مستقبلي وتجربة قارئ عشوائية.
لماذا تفشل مشاريع ذكاء الباثولوجيا بعد نجاح النموذج؟
نجاح نموذج الذكاء الاصطناعي لا يكفي داخل المختبر. المقال يناقش فجوة القرار بعد النموذج، وما يحتاجه اختصاصي الباثولوجيا قبل اعتماد أي أداة تشخيصية.
منصة Philips للباثولوجي الرقمي: ماذا تعني للمختبر الذي يريد تقليل زمن التشخيص؟
قراءة عملية لصفحة Philips Digital Pathology: الماسحات SG60 وSG300، نظام IntelliSite لإدارة الصور، مشاركة الحالات، ودور AI في رفع إنتاجية…
عرض Indica Labs الجديد لاختبارات CDx: ما الذي يجب أن ينتبه له اختصاصي الأمراض؟
قراءة عملية لإعلان Indica Labs عن توسعها في اختبارات CDx المعتمدة على الذكاء الاصطناعي، مع التركيز على أثره داخل مختبر الباثولوجي.