من أين بدأت القصة
في حوار ضمن سلسلة Thought Leaders على موقع Pathology News، يتحدث البروفيسور ليرون بانتانوفيتش، رئيس قسم علم الأمراض في جامعة بيتسبرغ، عن مسيرته من العمل في إعلامية علم الأمراض إلى قيادة أحد أكبر مشاريع التحول الرقمي في العالم.
بانتانوفيتش عانى شخصيًا من workflows التشغيلية اليدوية في المختبرات. هذا الإحباط المبكر دفعه إلى البحث عن بدائل رقمية حين كان معظم الزملاء راضين عن المجهر الزجاجي.
UPMC وتوسيع النطاق
شبكة UPMC تضم مستشفيات عديدة، وبانتانوفيتش يشرح كيف تُرقّم الشرائح عبر هذه الشبكة الواسعة. نقطة التحول الفعلية كانت بناء البنية التحتية البرمجية التي تتيح الوصول إلى الصور من أي نقطة داخل الشبكة، لا شراء الماسحات الضوئية بحد ذاتها.
بانتانوفيتش يشير إلى مركز CPACE AI Center، الذي يجمع بين بيانات التصوير والنصوص والبيانات الجدولية. المنصة تُغذّي نماذج متعددة بأنواع مختلفة من البيانات السريرية بدلًا من الاعتماد على نموذج واحد.
نوعا الذكاء الاصطناعي في المختبر
بانتانوفيتش يميز بين نموذجين: النماذج التقليدية للتشخيص المبني على الصور (كشف الأنماط، حساب نسب الخلايا، تحديد مناطق الاهتمام) والذكاء الاصطناعي التوليدي الذي يدخل سير العمل السريري عبر معالجة التقارير وتلخيص البيانات. كلاهما يعمل في سياق مختلف. المختبرات التي تفهم هذا التمييز ستتبنى أسرع.
العقبات الحقيقية
بانتانوفيتش يحدد ثلاث عقبات: التشغيل البيني بين الأنظمة، دمج منتجات شركات متعددة، والمقاومة الثقافية من أطباء الأمراض.
العقبة الثقافية الأبرز: كثير من أطباء الأمراض يشكون في أن الرقمنة ستبطئ عملهم. التجربة تُظهر العكس. لكن إقناع الزملاء يتطلب أدلة من الممارسة الفعلية، لا أوراق بحثية فحسب.
مشكلة أخرى: غياب نماذج التعويض المالي. لا توجد آلية فوترة واضحة لتطبيقات الذكاء الاصطناعي في التشخيص النسيجي. بدون تعويض، يصعب على المختبرات تبرير الاستثمار.
مبادرة Scan Van
بانتانوفيتش يذكر مفهوم Scan Van: مركبة متنقلة مزودة بماسحات ضوئية لترقيم الشرائح في المواقع التي لا تملك بنية رقمية. الفكرة بسيطة: إذا لم تستطع إحضار الشرائح إلى الماسح، أحضر الماسح إلى الشرائح.
التحدي أحيانًا لوجستي لا تقني. كيف تصل التكنولوجيا إلى المختبرات الصغيرة والمواقع النائية.
الأرشيف الرقمي
بناء أرشيف رقمي للشرائح ضرورة استراتيجية، لا ترفًا. المختبرات التي تمتلك أرشيفات رقمية منظمة ستكون في موقف أقوى لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي، وتقديم خدمات استشارية عن بعد، وتلبية متطلبات تنظيمية مستقبلية. المختبرات التي لا تبدأ بالترقيم الآن ستواجه صعوبة متزايدة في اللحاق.
ما الذي يعنيك كطبيب أمراض
إذا كنت تعمل في مختبر لا يزال يعتمد كليًا على المجهر الزجاجي، السؤال متى ستنتقل إلى الرقمية، لا هل ستنتقل. تجربة UPMC تُظهر أن التحول ممكن حتى في الشبكات الكبيرة والمعقدة.
ابدأ بالأرشفة. ابحث عن حلول التشغيل البيني قبل أن تلتزم بمنصة واحدة. ولا تنتظر نموذج التعويض المالي المثالي، البنية التحتية تحتاج وقتًا لبنائها.
المصدر: Pathology News — Conversation with Liron Pantanowitz